ダラフィックス用プロセッサによる反射鏡ァンテナ最適化の高速化

摘要

アンテナ鏡面設計では，観測点へ向けられた電波の強度が要求値を上回るように最適化計算を実施する.しかし，解を得るまでに膨大な演算時間を要するため，高速化が重要な課題となっている.この課題に対処すべく，本研究では，GPUを用いた高速化に取り組んでいる.本稿では，アンテナ鏡面最適化に対するGPUを用いた実装法を示す本実装法により，アンテナ鏡面最適化を，6コアCPUと比較して，約9.4倍高速化したことを確認した.%In the design of reflector antennas, optimization of reflector surface requires large-scale computation time. To overcome this problem, we use parallel processing based on GPUs. In this paper, we demonstrate the implementations for GPU-based optimization of a shaped reflector antenna. As a result, we found that the proposed implementation yields about 9.4 times faster than that of a Hexa-core CPU.