首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告 >モーションキヤプチヤで得られる顔の動きを用いた動的な三次元顔表情の生成
【24h】

モーションキヤプチヤで得られる顔の動きを用いた動的な三次元顔表情の生成

机译:使用通过运动捕捉获得的面部运动来生成动态三维面部表情

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

本研究では,モーションキヤプチヤで得られる表情表出時の顔の動きを用いて,その表情時の顔三次元形状の推定を行った.モーションキヤプチヤシステムで真顔の状態からの数種類の表情表出を,三次元レンジフアインダで真顔と数種類の表情顔を計測し,それぞれ表情顔と真顔との差分を求め表情毎の平均を算出した.この表情平均に対しモーションキヤプチャデータと三次元形状それぞれ別々に主成分分析を施し,得られた主成分空間に表情平均を写像することで次元圧縮を行った.こうして得られた表情パラメータ同士を等号で結ぶ行列を求めた.その行列に基づきモーションキヤプチヤの全フレームにおいて,その表情時の三次元形状を推定する事で動的な三次元顔表情の生成を行った.%In this research, we generated 3D and dynamic expression face from facial deformation obtained by motion capture system. Averages of every expression are calculated from displacement expression face and neutral face of two types of 3D facial deformation, one is expression data from neutral face obtained by motion capture, the other is expression and neutral face data obtained by 3D range finder. Matrix equalize two types of 3D fecial deformation is calculated by estimating low dimensional parameter from one another achieved by principal component analysis for these averages. 3D and dynamic expression face is generated with multiplying this matrix by facial motion data's all frame.
机译:在这项研究中,我们估计了通过使用运动捕捉获得面部表情时面部的三维形状。使用三维测距仪测量真实面部和几种面部表情的面部表情,并计算面部表情面部和真实面部之间的差异,以计算每个面部表情的平均值。通过分别对每个原始形状进行主成分分析并将面部表情平均值映射到获得的主成分空间来进行尺寸压缩,我们获得了一个矩阵,该矩阵将以这种方式获得的面部表情参数与等号联系起来。 %在这项研究中,我们通过估计面部表情期间的3D形状,在运动捕捉的所有帧中从面部生成了3D和动态表情面孔。通过运动捕捉系统获得的变形。每个表达式的平均值是根据两种3D面部变形的位移表达面和中性面计算的,一种是通过运动捕捉获得的中性面的表达数据,另一种是通过运动捕捉获得的中性面数据3D测距仪。通过对这些平均值进行主成分分析来估计彼此之间的低维度参数,从而使两种类型的3D脸部变形相互均衡来计算矩阵.3D并将该矩阵与面部运动数据的全部fr相乘生成动态表情人脸。阿美

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号