フラッシュ画像を用いたノイズ除去に関する一検討

摘要

本論文では，多重露光画像統合を用いたノイズ除去法を提案する.通常，非常に暗いシーンを取得する際，画像の暗部の詳細はセンサーノイズにより劣化してしまう.また，一般的に，ディスプレイ等のデバイス上で画像を出力する際，トーンマッピングにより暗部は強調されるため，高いダイナミックレンジを生成するためには，効果的な暗部のノイズ除去が求められる.提案手法では，より一層ノイズを軽減するために，フラッシュ画像をノンフラッシュの多重露光画像とともに用いている.提案手法ではウエーブレツト領域で多重露光画像のためのwavelet-shrinkageによりノイズ除去を行い，同時に多重露光画像統合を行う.提案手法は，特に暗部の詳細を復元することが可能である.実際にノイズにより劣化した自然画像を用いて実験を行い提案手法の妥当性を示す.%We propose a denoising technique for multiple exposure image integration. When acquiring a dark scene, the detail of a dark area is deteriorated by sensor noise. In addition, the dark area is often enhanced by a tone-mapping. Therefore, we have to removal the noise, for a high dynamic range image acquisition. In our method, we use flash image to significantly reduce the noise of multiple exposure image. In our method, multiple exposure image integration is performed in a wavelet domain, where noise removal is achieved by the wavelet-shrinkage for multiple exposures. Our method works well especially for noise in dark areas. We show the validity of the proposed method by comparing with conventional method.