MRI情報を用いた脳血流SPECTの部分容積効果補正法の改良と病変検出への応用

摘要

MRI based partial volume correction method for cerebral blood-flow SPECT is required several parameters, it is difficult to estimate the optimal parameters. We propose a method to estimate its parameters automatically, and we propose the application to lesion detection of dementia. In the previous work, assumed to be constant blood-flow values for each region gray matter, white matter, we estimate the true distribution of the blood-flow of the other. In this study, we propose a method to calculate its optimal constant blood-flow value for each region automatically. We show the effectiveness of the proposed method by experiments using clinical SPECT data. In addition, we propose a lesion detection method of dementia using its parameters, and evaluate its detection accuracy. In the lesion detection method, we create a template image from the parameters and area information, and lesions detected by taking the difference between the observed SPECT image and the template image.%従来の同一患者のMRI画像を用いた脳血流SPECT画像上の部分容積効果補正法ではいくつかのパラメータが必要であり，最適なパラメータの推定が困難である.筆者はそのパラメータを自動で推定する手法を提案すると共に，病変検出への応用を提案している.先行研究では，灰質，白質の各領域の血流値を一定として他方の真の血流分布を推定する.本研究では，各領域の最適な一定値を自動で高速に算出する手法を提案し，臨床SPECTデータを用いた実験によりその有効性を示す.また，その一定値を用いてテンプレート画像を作成し，観測画像との差分を取ることで病変検出を行う手法を提案し，検出精度の評価を行う.