3次元マルチスライスCT画像における胸部構造解析法

摘要

近年,マルチスライスCTの登場により高精細な3次元CT画像が得られるようになってきた.特に時間分解能と体軸方向の空間分解能が向上し，3次元画像解析が可能となっている.画像診断において正常な臓器の認識が重要であり，病変が存在する例においても適用可能な胸部構造解析法の構築が必要である.この中で，肺を肺葉に分割することは肺病変の診断や治療に有用な情報を与える.肺葉分割に重要な葉間裂抽出は病変などが存在する場合抽出が困難となる.そこで本報告では，病変の存在する症例でも適用可能な葉間裂抽出法について述べる.%With the development of multi-slice CT technology, to obtain an accurate 3D image of lung field in a short time is possible. To support that, a lot of image processing methods need to be developed. In clinical setting for diagnosis of lung cancer, it is important to study and analyse lung structure. Therefore, localization of tholax structures provide useful information for lung cancer analysis. In this report, we describe algorithm which extract interlobar fissure for lung disease cases from multi-slice CT images.