CT画像における体幹部の解剖学的構造のデータベース構築法に関する考察

摘要

知的CADには,人体の解剖学的構造を表現できる各臓器領域の大規模なデータベースが必要となる.しかし，解剖学的情報を大規模に用意する際の作業工程や，必要とされる環境，必要人員等は明確に定められていないままである.本研究では，対話的手法を用い各臓器の解剖学的構造のデータベースを構築することを目的とする.体幹部CT画像に臓器と背景のシードを入力し，8人の操作者により235例の脾臓領域と，6人の操作者により182例の肝臓領域の解剖学的構造を抽出する.その際，必要な作業環境，時間，入力シードを調査し，より効率的な手法の確立に必要な項目を考察する.結果として，グラフカットを用いることにより，作業に必要な時間は脾臓領域1例あたり平均13分20秒，肝臓領域1例あたり平均23分43秒となった.%A big database that covers the large variance of the anatomical structures of different organs is required by the developments of the intelligent CAD system. How to construct such a big database is still unsolved issue. Especially the factors on the working flow, efficient operation environments, and required human efforts are not clearly measured for the database construction. The purpose of this study is to establish the procedure for constructing the database and measure those factors during the database construction based on the proposed procedure. In this work, we selected spleen region in 235 cases and liver region in 182 cases as the target structures and measured the operating performances based on the six operators for spleen and eight operators for liver respectively. Finally, we show the experimental results of those investigations and give some suggestions for database constructions for the anatomical structures based on CT images.