日常診療環境における読影医の見落とし統計モデルの構築

摘要

読影医の診断傾向に応じたCAD結果提示方法の確立には，日常診療環境における診断傾向の統計モデルの構築が重要である.本研究では，読影医の診断傾向のうち見落としに着目し，当施設検診での肺結節検出ソフトウェアの臨床使用で蓄積したフィードバック情報よりカーネル密度推定法を用いて読影医の見落とし統計モデルを作成する.作成したモデルにより読影医の見落とし傾向をより詳細に把握することが可能になった.%In order to realize CaD display interfaces based on radiologists' reading characteristics, it is important to construct probability model of reading characteristics in routine reading environment. In this short report, we constructed a probability model for radiologists' detection failures based on feedback data collected in screening lung CT in a routine reading environment integrated with CAD software by using kernel density estimation. Constructed model enabled radiologists to understand their own characteristics of image reading in more detail.