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複素ニユーラルネットワークを用いた光QPSKラベル処理の特性評価

机译:复杂神经网络对光学QPSK标签处理的特性评估

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摘要

Optical packet routing techniques arc expected in photonic networks. In particular, high-speed optical coded label routing is considered to be promising. In this paper, we discuss the optical label processing for QPSK optical label recognition and classification using information of packet routing table. In order to realize flexibility in the process, we employ the optical label processing using complex-valued neural network and back propagation method of teacher signal. Computer simulations show that output-port selection is performed by using the label information.%フォトニックネットワークにおいて光の処理速度で転送する光バケツトルーティング技術が期待されている。特に、光符号による高速ラベルルーティングが有望と考えられる。本報告では、バケツトルーティング情報のためのQPSK光ラベル識別や分類などの光学的ラベル処理について検討を行う。ラベル識別のみでなくラベル情報により出力ポート選択を行うなど処理の柔軟性を実現するため、教師信号逆伝搬法による複素ニューラルネットワークを用いた光ラベル処理について検討を行う。
机译:光分组路由技术在光子网络中是预期的,尤其是高速光编码标签路由被认为是有前途的。本文,我们使用分组路由表的信息来讨论用于QPSK光标签识别和分类的光标签处理。为了实现过程的灵活性,我们采用了复值神经网络的光学标签处理和教师信号的反向传播方法。计算机仿真表明,利用标签信息可以进行输出端口的选择。期望以光处理速度进行传输的光桶路由技术。特别地,通过光学代码的高速标签路由被认为是有前途的。在本报告中,我们调查了诸如QPSK光学标签识别和分类等铲斗路由信息的光学标签处理。为了实现处理灵活性,例如基于标签信息选择输出端口以及标签标识,我们通过教师信号的反向传播方法研究了使用复杂神经网络的光学标签处理。

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