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位置•速度を観測値とする九次元追尾フィルタ

机译:位置和速度为观测值的九维跟踪滤波器

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摘要

航空機等の移動物体の位置及び速度の真値を推定する追尾法の過度応答について述べる.本稿では,位置及び速度を観測値として,運動モデルに曖昧さが無いとした等加速度運動モデルを使用したカルマンフィルタで位置及び速度を推定する追尾法を構築する.また,本稿の追尾法と,位置のみを観測値として運動モデルに曖昧さが無いとした等加速度運動モデルを使用した位置及び速度を推定する従来のカルマンフィルタによる追尾法の過度応答の性能を比較した.%In this paper, we discuss the transient response of a tracking method which estimates the true value of position and velocity of a moving object such as an aircraft. By considering position and velocity as the measurement value, we construct a tracking method using a 9 dimensional Kalman filter, which uses a constant acceleration model with no uncertainty as the target model, to estimate the true value of the position and velocity. We also compare the transient response performance of our method with that of a conventional Kalman filter using a constant acceleration model with only position measurements which estimates a position and a velocity.
机译:在本文中,我们描述了跟踪方法的瞬态响应,该方法估算了诸如飞机之类的移动物体的位置和速度的真实值。我们构造了一种跟踪方法,该方法使用卡尔曼滤波器估计位置和速度,并使用本文的跟踪方法和均匀加速度运动模型来估计位置和速度,在该模型中,仅以位置为观察值的运动模型中就不会出现歧义。在本文中,我们讨论了一种跟踪方法的瞬态响应,该方法估算了诸如飞机等移动物体的位置和速度的真实值。以速度为测量值,我们构造了一个9维卡尔曼滤波器的跟踪方法,该模型使用一个没有不确定性的恒定加速度模型作为目标模型,以估算位置和速度的真实值。我们还比较了瞬态响应我们的方法的性能与使用恒定加速度模型的常规卡尔曼滤波器的性能相同,该模型仅具有估计位置和速度的位置测量值。

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