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距離·画像センサを利用した3次元顔追跡·認識融合

机译:使用距离和图像传感器进行3D人脸跟踪和识别融合

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摘要

我々はこれまでに,動画像中の顔を対象として,拡張固有空間を用いた追跡·認識融合系を提案し,その改良を行ってきた.一方,動画像と同時に距離情報を利用できる距離·画像センサが広く普及しつつあり,画像情報だけでは難しいタスクが容易に解決できる可能性が出てきた.本稿では,拡張固有空間を用いた追跡·認識融合系を距離·画像センサに適用することにより,追跡の安定化や認識性能の向上が可能であるかどうかを実験によって検証した結果を述べる.%This paper discusses on face tracking and recognition when depth-image sensor is available. For the purpose, our image based approach is extended for covering depth sensor. Experimental results on real depth-image sequences show the effectiveness of the proposed method.
机译:到目前为止,我们已经提出了一种使用扩展特征空间的运动图像中人脸的跟踪和识别融合系统,并对其进行了改进。图像传感器正变得越来越普遍,有可能仅使用图像信息就可以轻松解决困难的任务,在本文中,我们将使用扩展特征空间的跟踪和识别融合系统应用于距离和图像传感器。本文讨论了深度图像传感器可用时的人脸跟踪和识别。该方法被扩展为覆盖深度传感器,在真实深度图像序列上的实验结果证明了该方法的有效性。

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