多重スケール画像片ワードヒストグラムを用いた映像検索

摘要

大規模映像データをターゲットとし，新しいシーン検索技術の研究を進めている.今回，「多重スケール画像片ワードヒストグラム」なる動画特徴を用いたシーン検索手法を考案する.この動画特徴はシーン内容の包括的表現のひとつであり，各シーンを構成するブロック領域画像の種類とそれぞれの出現比率を数値化したものである.本稿では，この新しい特徴の仕組みを解説し，これを用いた番組映像に対するシーン検索結果例を示すとともに，画像の物体識別手法として一般的である局所特徴(Color-SIFT特徴)のBag-of-Visual-Words手法との検索精度の比較により，動画特徴としての提案手法の有効性を示す.%We are researching new technologies to retrieval video scenes for large volume of video. Here, we propose a method of scene retrieval using a new video feature called " histogram of multi-scale image peace words . This video feature could express the content of scene comprehensively, and it numerically represents the variations and their frequencies of block region images whicn compose frame images in a scene. In this paper, we exposit the structure of this new video feature and show examples of scene retrieval results for program videos using this feature. Additionally, we show the efficacy of proposed method as a video feature by the accuracy comparison with "bag of visual words" method using color SIFT feature which is popular as one of object recognition methods.