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極値理論と情報システム評価への応用

机译:极值理论及其在信息系统评估中的应用

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摘要

極値理論は標本の極値(最大値·最小値)が母集団の大きさとともに変化する漸近的な挙動を取り扱う確率統計理論であり,土木工学では河川の洪水発生予測や大地震の最大震度予測に応用され,構造物の設計に役立ててきた.極値理論は情報通信にも古くから応用されてきたが,近年の情報システムの大規模化や複雑化に伴い,極値理論の新たな適用先が開かれつつある.本稿では,まず極値理論の導入として,独立同一分布に従う1変量確率変数列に対する基本事項を紹介する.次に情報システム評価への応用例として,クラウドコンピューティングの落伍者の問題,並びにビットコインにおけるブロック生成時間解析について紹介する.
机译:极值理论是一种随机统计理论,用于处理渐近行为,其中样本的极值(最大值/最小值)随人口规模而变化。在土木工程中,考虑了河流的洪水发生预测和大地震的最大地震烈度。极值理论在信息预测和通信中的应用已经很长时间了,但是随着信息系统规模和复杂性的增加,新的极值理论被应用。在本文中,我们首先介绍一元随机变量序列的基础,该序列遵循与极值理论的引入相同的独立分布,其次,作为信息系统评估的应用示例,云计算我们将在比特币中介绍受害者的问题和区块生成时间分析。

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