ネットワーク検索エンジン及びディープニューラルネットワークの高速化

摘要

FPGAの応用分野としてネットワーク向けパケット検索エンジンやディープニューラルネットワークが挙げられる.どちらも用途に応じて仕様の変更が頻繁に生じ，かつ短期間開発が求められているため，専用LSIを起こすことはコストの面で問題がある.また，汎用CPUでは遅く，GPUでは消費電力が問題となる.したがって，コスト·性能·消費電力のバランスという点でFPGAが有利である.本稿では，それぞれの応用における研究動向を紹介する.