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Online-learning Type of Ventilation Control Systems in Longitudinal-flow Road Tunnels

机译:纵向流路隧道通风控制系统在线学习型

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摘要

The road-traffic flow causes tunnel ventilation load. It changes seasonally and year by year and so the tuning of tunnel ventilation systems takes a lot of time. With these points as background, this paper proposes a online-learning type of ventilation control system. This system uses two types of neural networks. One is NNVI (Neural Network for VI control) which learns the change of VI(Visibility Index) successively.
机译:道路交通流量会引起隧道通风负荷。它随季节和逐年变化,因此隧道通风系统的调整要花费大量时间。以此为背景,本文提出了一种在线学习型的通风控制系统。该系统使用两种类型的神经网络。一种是NNVI(用于VI控制的神经网络),它先后学习VI(可视性指数)的变化。

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