シーケンス制御プログラムの構造解析に基づく機能モジュール抽出支援システムの研究

摘要

ラダー図の変数間の関係をグラフにおける接続関係とみなし，受容度，波及度を用い，かつ，マルコフ連鎖に類似した正規化接続行列を導入することによって，変数の影響度を求め，変数の受容度，および，機能モジュールの抽出を支援する手法を提案した。タンクシステムをモデル例として，各変数間の階層構造を詳細に抽出できることを示した。これにより，過去のラダープログラムから，有効な機能モジュールを抽出する際に有益な情報を提示することができる。%In this paper, a method to extract function modules from sequential control programs is proposed. A hierarchical structure of a given sequential program can be found by using association graph. If some or more variables are connected each other (strongly connected), the layered structure is not easy to find. Thus, based on the concept of Markov chain, the importance of variables can be conducted. We propose a new method to divide unclear layered variables in more details. An illustrative example of a tank control program is shown as an application of the proposed method.