適応同定法による時間微分フィルタと移動体検出への応用

摘要

マルチメディア技術の発達により，動画データの利用も盛んになってくるとともに，自動監視システムのように，そのデータの内容を自動的に理解する手法が注目を集めている。これまで種々の運動検出アルゴリズムが提案されている。これらは，フレーム間計算のやり方から4つのカテゴリに分けることができる。第一の方法は時間勾配に基づくものである。第二の方法は背景差分法によるものであり，対象や環境に関する予備情報がない固定カメラによる移動体検出では最もよく使われている。第三の方法は局所的なみかけの速度であるオプティカルフロー計算に基づくものである。第四の方法はモルフォロジーフィルタを用いるものである。