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マルチステージGAによる共同物流網における配送計画作成手法

机译:一种使用多阶段遗传算法在联合分销网络中创建交货计划的方法

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摘要

A GA applied VRP (Vehicle Routing Problem) solving-method which realizes optimization of a cooperative logistics network is proposed. For this optimization a VRP solving-method that can obtain human expert-level solution, which realizes steady logistics operation, in interactive response time is required. The multi-stage GA enables to obtain the accurate solution under both hard and weak time constraints in interactive response time. Moreover, to realize the stable logistics operation, the daily fluctuation of shipping volume is taken into the fitness value of each individual in GA. The experimental result reveals the proposed method obtains the accurate solution that realizes the stable operation in interactive response time.%低積載率輸送や長距離輸送の増大は物流効率の悪化をもたらしている。この間題の解決にはサプライチェーンを構成する企業の物流共同化が有力な手段である。本研究はメーカーと,その部品サプライヤによる共同物流網の効率的な計画作成手法の実現を目指している。従来の部品サプライヤ単位での物流最適化から,より広範な調達物流網全体での最適化を実現するためには,効果的な物流計画の作成手法が求められている。
机译:提出了一种基于遗传算法的VRP求解方法,实现了协同物流网络的优化。为此,提出了一种VRP求解方法,该方法可以在交互响应时间内获得专家级的解决方案,从而实现物流的稳定运行。多阶段遗传算法能够在交互响应时间的硬性和弱性时间约束下获得准确的解决方案。此外,为了实现稳定的物流运营,每天出货量的波动都应考虑到每个人的适应度值。在遗传算法中,实验结果表明,该方法获得了能够在交互式响应时间内实现稳定运行的准确解决方案。%低载运率运输和长途运输的增加导致物流效率下降。组成供应链的公司之间的物流协调是解决此问题的有效手段。本研究旨在为制造商及其零件供应商实现一种有效的联合分销网络计划方法。为了在比每个组件供应商的常规分销优化更广泛的采购分销网络上实现优化,需要一种有效的方法来创建分销计划。

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