机译:通过分类网络和马尔可夫随机字段的3D对象和场景的区别
Univ Brighton Sch Comp Engn & Math Ctr Secure Intelligent & Usable Syst Brighton BN2 4AT E Sussex England;
Edge Hill Univ Dept Comp Sci Ormskirk L39 4QP England;
Cardiff Univ Sch Comp Sci & Informat Cardiff CF10 3AT Wales;
Three-dimensional displays; Task analysis; Shape; Two dimensional displays; Feature extraction; Training; Markov random fields; 3D mesh; distinction; neural network; Markov random field;
机译:Gibbs-Markov随机场和Hopfield型神经网络在从静态摄像机捕获的视频序列中检测运动对象的应用
机译:基于基于对象的Markov随机字段的Polsar图像分类,Polarimetric辅助标签字段
机译:马氏随机场模型框架中使用场景分类的低视力可穿戴移动辅助
机译:具有空间潜在Dirichlet Markov随机场的3D对象类几何建模
机译:使用高斯-马尔可夫随机场的高光谱数据统计建模及其在分类中的应用。
机译:在马尔可夫随机场的基因组实验中将相互作用网络整合到功能相关命中基因的确定中
机译:通过分类网络和马尔可夫随机字段的3D对象和场景的区别