机译:基于正交前向回归的可调核概率密度估计
School of Electronics and Computer Science, University of Southampton, Southampton, U.K.;
Leave-one-out (LOO) cross validation; Parzen window (PW) estimate; multiplicative nonnegative quadratic programming (MNQP); orthogonal forward regression (OFR); probability density function (pdf); sparse kernel density (KD) estimate; tunable kernels;
机译:稀疏核密度估计的正交正向回归技术
机译:一种基于B样条定位回归和核密度估计的径流概率密度预测方法
机译:基于分位数回归神经网络和核密度估计的风电概率密度预测
机译:基于正交正向回归的概率密度函数估计
机译:回归系数的线性估计;正交矩阵多项式及其在多维弱平稳过程中的应用;插值与回归
机译:在临床试验中检测突破的基准:使用籽粒密度估算对大型治疗效果的可能性进行经验评估
机译:利用正交正演回归估计可调核的概率密度
机译:基于正交序列的非参数概率密度估计