机译:具有最佳遗忘的顺序估计,可实现可靠的语音识别
Fac. of Inf. & Comput., Cairo Univ., Giza, Egypt;
speech recognition; sequential estimation; optimisation; interference (signal); parameter estimation; speech recognition systems; nonstationary mismatch sources; slowly time varying mismatch; sequential algorithms; optimal forgetting factor; optimality criterion; 5K Wall Street Journal task; sequential noise estimation algorithm; command and digit database; noisy car environment; 20 K Japanese broadcast news task; stochastic approximation; noise compensation;
机译:具有最佳遗忘的顺序估计,可实现可靠的语音识别
机译:基于GMM的语音估计方法与基于时域SVD的语音增强相结合的噪声鲁棒语音识别
机译:基于基于GMM的语音估计方法的噪声鲁棒语音识别
机译:具有最佳遗忘功能的顺序噪声估计,可实现可靠的语音识别
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