机译:学习滤波器组稀疏变换
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois Urbana–Champaign, Urbana, IL, USA;
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois Urbana–Champaign, Urbana, IL, USA;
Transforms; Analytical models; Signal processing algorithms; Computational modeling; Sparse matrices; Convolution; Image reconstruction;
机译:使用稀疏变换学习和加权奇异值最小化的图像去噪
机译:VIDOSAT:用于在线视频降噪的高维稀疏变换学习
机译:基于稀疏变换学习的图拓扑推理
机译:学习稀疏的过滤器库
机译:小波变换的时变线性相位和非线性相位正交两频带滤波器组的实现和优化。
机译:使用稀疏变换学习和加权奇异值最小化的图像去噪
机译:用于周期信号的滤波器和滤波器组,Zak变换和快速小波分解
机译:区域和远震地震图的优化滤波:最小化来自小波变换和滤波器组的sNR测量的结果