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【24h】

Adaptive wavelet packet based image coding with optimal entropy-constrained lattice vector quantizer (ECLVQ)

机译:自适应熵小格向量量化器(ECLVQ)的基于自适应小波包的图像编码

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摘要

In this work, wavelet basis and source coding are jointly optimized, while specifying the source coding strategy as entropy-constrained lattice vector quantizer (ECLVQ). The presented approach differs from previous works in which the choice of wavelet basis is quasioptimal, but the quantizer set is optimally chosen.
机译:在这项工作中,小波基和源编码被联合优化,同时将源编码策略指定为熵约束格向量量化器(ECLVQ)。所提出的方法不同于先前的工作,在先前的工作中,小波基的选择是准最优的,但是量化器集是最优选择的。

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