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Dept. of Electr. Eng. & Comput. Sci., Univ. of Michigan, Ann Arbor, MI, USA;
Cost-sensitive support vector machine (SC-SVM); machine learning; nested set estimation; one-class support vector machine (OC-SVM); pattern classification; solution paths;
机译:支持向量机中参数调整的嵌套启发式方法
机译:使用支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测水质指数(WQI)
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:基于特征排序的嵌套支持向量机集成用于医学图像分类
机译:使用支持向量机在H→WW *→lνlν通道中搜索希格斯玻色子的矢量玻色子融合生产
机译:FEaTURE基于排序嵌套支持向量机集成用于医学图像分类
机译:预测显着波高;嵌套网格数值模型与人工神经网络,极端学习和支持向量机的机器学习模型的比较