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FBM-Based Remaining Useful Life Prediction for Degradation Processes With Long-Range Dependence and Multiple Modes

机译:基于FBM的长期依赖和多模式降解过程的剩余使用寿命预测

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摘要

For some practical industrial systems or components, such as blast furnaces and Li-ion batteries, there are two important factors to model the degradation processes. One is the long-range dependence, which can reflect the non-Markovian nature of the degra
机译:对于某些实用的工业系统或组件,例如高炉和锂离子电池,有两个重要的因素可以对降解过程进行建模。一种是远程依赖性,它可以反映出degra的非马尔可夫性质

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