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Large-sample estimation of reliability under the exponential distribution in life testing

机译:寿命测试中指数分布下可靠性的大样本估计

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摘要

The exact formula for the variance of the uniformly minimum variance unbiased estimator (UMVUE) of the reliability function, R(t), for exponential life is quite cumbersome. A simple expression for the asymptotic variance of the UMVUE of R(t) is found. Interval estimates of R(t) are also constructed. By comparing the approximations to the exact values in several configurations of sample size and population parameter, the derived formula is shown to be useful for sample sizes larger than 15.
机译:可靠度函数R(t)的一致最小方差无偏估计量(UMVUE)的方差的精确公式对于指数寿命非常繁琐。找到R(t)的UMVUE的渐近方差的简单表达式。还构造了R(t)的间隔估计。通过将近似值与样本量和总体参数的几种配置中的精确值进行比较,得出的公式对于大于15的样本量非常有用。

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