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【24h】

Parameter estimation for the 3-parameter Gamma distribution usingthe continuation method

机译:使用连续法估算3参数伽马分布的参数

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摘要

This paper shows a maximum-likelihood (ML) parameter estimationnalgorithm for the 3-parameter Gamma distribution. The algorithm, ancombination of the continuation method and the extended Gammandistribution model, can find the local ML estimates of the parametersnwithout a careful selection of the starting point in the iterativenprocess. This algorithm is more efficient than previous algorithms, andncan find the multiple local ML estimates
机译:本文显示了3参数Gamma分布的最大似然(ML)参数估计算法。该算法是延续方法和扩展的Gamman分布模型的组合,无需仔细选择迭代过程中的起点就可以找到参数的局部ML估计。该算法比以前的算法更有效,并且可以找到多个局部ML估计

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