机译:利用对脑宠物数据的基于MR的衰减校正的抗体网络来伪CT图像合成和来自MR图像的骨分割
Stanford Univ Mol Imaging Instrumentat Lab Stanford CA 94305 USA;
Stanford Univ Mol Imaging Instrumentat Lab Stanford CA 94305 USA;
Stanford Univ Mol Imaging Instrumentat Lab Stanford CA 94305 USA;
Univ Arizona Ctr Gamma Ray Imaging Tucson AZ 85721 USA;
Stanford Univ Mol Imaging Instrumentat Lab Stanford CA 94305 USA;
Deep learning; generative adversarial network (GAN); Image translation and segmentation; MR-based attenuation map; Positron emission tomography systems combined with magnetic resonance imaging (PET/MR);
机译:全自动和可再现的水平集分割方法,用于使用单个STE-MR成像方式在大脑中生成基于MR的PET图像的衰减校正图
机译:飞行时间PET / MRI系统中基于Atlas-CT的骨骼解剖补偿对基于MR的衰减校正对脑PET成像的影响:与基于患者CT的方法的直接比较
机译:基于MR的衰减校正脑宠物成像的单一STE-MR采集,采用全自动和可重复的水平设定分割方法的脑宠物成像
机译:同时进行脑MR-PET成像的基于MR的衰减图重新对准和运动校正
机译:分割对比度增强的CT图像以进行PET / CT数据的衰减校正。
机译:全自动和可再现的水平集分割方法用于使用单个STE-MR成像方式在大脑中生成基于MR的PET图像的衰减校正图
机译:一种完全可重现的水平集分割方法,可使用单个STE-MR成像方式在大脑中生成基于MR的PET图像的基于MR的衰减校正图