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机译:肌电信号处理确定肌肉收缩起跳的自适应算法
Neural Interface and Rehabilitation Research Center, Key Laboratory of Ministry of Education for Image Processing, Department of Control Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, P.R. China;
Algorithm design and analysis; Electromyography; Maximum likelihood estimation; Muscles; Signal processing algorithms; Signal to noise ratio; Standards; Adaptive decision threshold; electromyography (EMG) signal; maximum likelihood method; muscle contraction;
机译:一种在反应稳定试验中检测躯干肌肌电开始/偏移的算法
机译:利用表面肌电信号和双频谱特征分析肱二头肌肌肉动态收缩中与肌肉疲劳有关的进行性变化
机译:选择EMG参数:在联合稳定性研究中比较不同的起步确定算法和EMG积分。
机译:在表面肌电信号分析中确定肌肉收缩的开始
机译:在不同水平的收缩强度和速度下,来自三只股四头肌的表面肌电信号的小波分析。
机译:背景肌肉活动对sEMG发作和偏移的计算机检测的影响
机译:通过相同肌肉的意志激活产生的表面肌电信号控制的功能性神经肌肉刺激:从记录的肌电信号中自适应去除肌肉反应
机译:基于计算机的m模式超声诊断肌肉运动的算法。