机译:基于多对弱循环生成对抗网络的通用强度标准化方法
Department of Electronic Engineering Fudan University Shanghai China;
Department of Neurosurgery Provincial Hospital Affiliated to Shandong University Jinan China;
Department of N;
Histograms; Convolution; Standardization; Generative adversarial networks; Magnetic resonance imaging; Training;
机译:基于生成对抗网络的拉普拉斯金字塔的心脏磁共振图像超分辨率
机译:基于生成对抗网络的拉普拉斯金字塔的心脏磁共振图像超分辨率
机译:用于磁共振(MR)的磁共振(MR)合成计算机断层扫描(SCT)图像的条件生成对抗网络(CGANs)在头部和颈部剂量计算中的图像
机译:使用生成对抗性网络脑磁共振成像成像
机译:使用条件生成对抗性网络产生核染色图像的语义分割
机译:使用具有未配对图像集的常规和循环生成的对抗性网络模型的低磁场磁共振图像的信号增强
机译:优化的分辨率导向的多对一强度标准化方法,用于磁共振图像