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机译:使用域墙自动运动模仿泄漏集成火刺神经元,以实现节能的大脑启发式计算
School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA;
School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA;
Neurons; Magnetic tunneling; Synapses; Vehicle dynamics; Magnetic domain walls; Magnetization; Magnetic domains;
机译:基于自旋神经元和电阻记忆的分层时间记忆,用于高效节能的脑启发计算
机译:使用忆阻器进行人工神经元运算和依赖于峰定时的可塑性,用于大脑启发式计算
机译:基于铁磁磁电开关的漏集成火刺神经元的建议
机译:CMOS尖峰神经元,用于密集的忆阻器-突触连接,可用于大脑启发式计算
机译:尖峰神经元和类比神经元的水库计算系统中峰值列车的信息表示和计算
机译:通过移动新皮层神经元的尖峰进行节能编码
机译:基于自旋神经元和电阻记忆的分层时间记忆 用于节能脑启发计算