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Optimized Excitation Mode for Generalized Back Projection Algorithm in 3-D EIT

机译:3-D EIT中广义反投影算法的最佳激励模式

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摘要

Biomedical electrical impedance tomography (EIT) seeks to image the interior conductivity spatial distribution within a 3-D object. In this paper, we propose a novel excitation mode of 3-D EIT for generalized back projection algorithm (GBPA). The new injection configuration is optimized by particle swarm optimization making the equipotential distribution monotonic, so that the projection matrix of GBPA would be computed more accurate and available. In addition, the GBPA reconstruction results in the optimized mode are compared with those in multisection simultaneous adjacent excitation mode assessed by several metrics in simulation experiments.
机译:生物医学电阻抗断层扫描(EIT)试图对3-D对象内的内部电导率空间分布进行成像。在本文中,我们提出了一种适用于广义反投影算法(GBPA)的3-D EIT新型激励模式。通过使等势分布单调的粒子群优化对新的注入配置进行了优化,因此GBPA的投影矩阵将更加精确且可用。此外,在模拟实验中,将优化模式下的GBPA重建结果与通过多个指标评估的多节同时相邻激励模式下的结果进行了比较。

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