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机译:高斯随机设计模型下高维回归的假设检验:渐近理论
Department of Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA;
Covariance matrices; Estimation; Linear regression; Noise; Standards; Testing; Upper bound; High-dimensional regression; Lasso; hypothesis testing; p-value; uncertainty assessment;
机译:关于使用回归模型分析随机试验的注释:尽管模型指定不正确,但渐近有效的假设检验
机译:使用回归模型分析随机试验:尽管模型指定不正确,但渐近有效的假设检验。
机译:高维逻辑回归模型的全局和同步假设检测
机译:多元高斯分布描述的大型传感器网络的渐近最优截断假设检验
机译:基于概化理论的随机面设计基于睾丸的项目响应模型的研究。
机译:使用回归模型分析随机试验:尽管模型指定不正确但渐近有效假设检验
机译:高斯分布下高维回归的假设检验 随机设计模型:渐近理论
机译:对渐近最优的随机区组设计进行有条理且严格无分布的测试