机译:在线学习作为正则化路径的随机逼近:最优性和几乎确定的收敛
Mathematical Institute, University of Oxford, Oxford, U.K.;
Approximation methods; Convergence; Educational institutions; Hilbert space; Kernel; Probabilistic logic; Upper bound; Online learning; regularization path; reproducing kernel Hilbert space; stochastic approximations;
机译:Lipschitz条件下的欧拉 - 玛雅和Wong-Zakai近似路径依赖随机微分方程的L-P趋同率
机译:欧拉近似对一类随机路径依赖性波动率模型的强烈收敛速率
机译:博兹曼方程的随机粒子逼近的路径空间收敛速度
机译:随机扰动动力系统中的最佳路径,焦化和边界层近似
机译:关于用于增强学习的无模型策略迭代算法的收敛:不连续平均动力学下的随机逼近。
机译:自适应随机逼近方案的局部收敛定理
机译:在线学习作为正则化路径的随机逼近
机译:最优随机控制的存在性(I)。扩散问题折扣问题有限差分逼近的收敛性。