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k -Connectivity in Random K -Out Graphs Intersecting Erdős-Rényi Graphs

机译:与Erdős-Rényi图相交的随机K-Out图中的k-连通性

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摘要

We investigate k -connectivity in secure wireless sensor networks under the random pairwise key predistribution scheme with unreliable links. When wireless communication links are modeled as independent on-off channels, this amounts to analyzing a random graph model formed by intersecting a random K -out graph and an Erdős-Rényi graph. We present conditions on how to scale the parameters of this intersection model so that the resulting graph is k -connected with probability approaching to one (resp. zero) as the number of nodes gets large. The resulting zero-one law is shown to improve and sharpen the previous result on the 1-connectivity of the same model. We also provide numerical results to support our analysis.
机译:我们研究具有不可靠链接的随机成对密钥预分配方案下安全无线传感器网络中的k连接性。当将无线通信链路建模为独立的开-关信道时,这相当于分析通过将随机K-out图和Erdős-Rényi图相交而形成的随机图模型。我们提出了有关如何缩放此交集模型的参数的条件,以使结果图与k相连,并且随着节点数量的增加,概率接近1(分别为零)。结果表明,零一定律可以改善和锐化同一模型的1-连通性上的先前结果。我们还提供了数值结果来支持我们的分析。

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