机译:通过匹配质量的随机抽样进行有效的立体测距
Department of Electrical and Computer Engineering, 21st Century Technologies, University of Texas at Austin, Austin, TX, USA;
Computational geometry; cooperative stereo; recursive estimation; simulated annealing; stereo vision; stochastic approximation;
机译:通过二像素和四视图自动立体液晶显示器的亚像素匹配双凸透镜阵列有效模拟光的强度分布
机译:使用高效的局部质量算法对立体三维图像进行感知质量预测
机译:立体感知的范围:双目求和的影响,光学质量的间隔差异和光环感知
机译:通过匹配质量的随机采样快速计算密集的立体声对应
机译:有效重要性抽样在随机波动率模型中的应用。
机译:仿生蝇感光体模型阐明了随机自适应定量采样如何提供较大的动态范围
机译:通过匹配质量的随机抽样进行有效的立体测距
机译:根据一系列质量水平和用户质量要求,有效管理多个水源