机译:分段主成分变换可实现高效的高光谱遥感图像显示和分类
机译:使用APEX高光谱影像对树种分类进行独立成分分析,主成分分析和最小噪声分数变换的比较
机译:多尺度2-D奇异谱分析和空间谱稳健功能提取和超光谱分类的主成分分析
机译:使用最小噪声分数和主成分分析变换进行特征缩减,以改善高光谱图像的分类
机译:使用分段主成分分析和F分数的高光谱图像分类的特征子空间检测
机译:用于高光谱数据分类的降维主成分分析的局限性。
机译:基于SLIC基于超像素的l21-范数鲁棒主成分分析用于高光谱图像分类
机译:使用APEX高光谱图像对树种分类的独立分量分析,主成分分析和最小噪声分数转换的比较