机译:月球微波亮度温度:神经网络方法对星载多频观测的模型解释和反演
Department of Electrical Engineering and Information, University of L'Aquila, L'Aquila, Italy;
Inverse problem; Moon exploration; Moon microwave emission; microwave radiometry; neural network (NN); radiative transfer (RT) model;
机译:从Chang-E 1多通道辐射计观测和月牙石层厚度反演初步分析月球表面微波亮度温度
机译:人工神经网络方法利用多频扫描微波辐射计估算表面比湿度和空气温度
机译:利用多频扫描微波辐射计估算表面比湿度和气温的人工神经网络方法
机译:CE-1卫星遥感月球表面MWS微波传输模型和亮度温度模拟
机译:基于Chang'E微波亮度温度测量的月球Regolith建模。
机译:基于神经网络的正演模型与贝叶斯反演方法耦合从星载极化辐射计中获取风场
机译:农历表面微波亮度温度分析及石油石材层厚度的反演:CHANC-E 1多通道辐射计观察的主要结果
机译:一种新的神经网络方法,包括从卫星微波观测中检测大气水汽,云液态水路,地面温度和陆地发射率的第一猜测