机译:结合光谱,结构和语义特征的SVM集成方法,用于高分辨率遥感影像的分类
State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China;
Classification; WorldView-2; feature extraction; high resolution; morphological; multifeature; object-based; semantic; support vector machines (SVMs);
机译:从非常高分辨率的远程感测图像中提取建筑物的建筑物的提取
机译:结合多尺度深度学习特征进行高光谱遥感影像分类
机译:基于BDT-SMO和组合特征的高光谱遥感影像分类研究
机译:SVM集成方法结合了基于像素和基于对象的特征,用于高分辨率遥感影像的分类
机译:使用高分辨率遥感多光谱数字图像开发森林健康指数。
机译:更正:使用遥感影像评估雄鼠栖息地的更多鼠尾草选择:是否可以使用现成的高分辨率影像来识别广阔景观中的育雏栖息地?
机译:高分辨率远程感测图像的分割与相同等相结合的光谱相似性