机译:高空间分辨率遥感影像的Dirichlet衍生多主题场景分类模型
State Key Laboratory of Information Engineering inSurveying, Mapping and Remote Sensing, and the Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology, Wuhan University, Wuhan 430079, China.;
High spatial resolution (HSR); latent Dirichlet allocation (LDA); multiple features; probabilistic latent semantic analysis (PLSA); remote sensing; scene classification;
机译:基于多特征融合概率主题模型的高空间分辨率遥感影像场景分类
机译:基于Visual-Lock和Doc2Vec模型的场景分类,用于高空间分辨率遥感图像
机译:光学高空间分辨率遥感影像场景分类中采样分析的比较研究
机译:基于语义特征融合的场景分类全稀疏主题模型高空间分辨率遥感图像
机译:使用多季节遥感数据对植被覆盖类型进行建模,以比较多种空间和光谱分辨率下的过渡带(密歇根州)。
机译:视觉注意特征对高分辨率遥感场景的模糊分类
机译:基于语义特征融合全稀疏主题模型的高空间遥感遥感影像场景分类