机译:基于注意的自适应谱 - 空间内核核心,用于高光谱图像分类
Jalpaiguri Govt Engn Coll Comp Sci & Engn Dept Jalpaiguri 735102 India;
CureSkin Bengaluru 560102 India;
Chongqing Univ Posts & Telecommun Sch Commun & Informat Engn Chongqing 400065 Peoples R China;
Univ Trento Remote Sensing Lab Dept Informat Engn & Comp Sci I-38123 Trento Italy;
Feature extraction; Kernel; Radio frequency; Hyperspectral imaging; Data mining; Neurons; Training; Channel attention; convolutional neural networks (CNNs); hyperspectral images (HSIs); image classification; receptive field (RF); residual network (ResNet);
机译:基于谱和空间信息的高光谱图像分类,使用reset与信道注意力
机译:通过具有理想正则化的空间光谱复合内核使用核融合表示的高光谱图像分类
机译:使用基于自适应光谱 - 空间内核的低秩近似的高光谱分类
机译:使用不同空间特征和复合核的高光谱图像的光谱空间分类
机译:主动学习技术在高光谱数据光谱空间分类中的研究进展
机译:通过使用基于UV的高光谱图像的光谱 - 空间分类Dendrolimus Tabulaeformis Tsai Et Liu损坏树冠的提取
机译:高光谱图像分类的空间谱图正则化核稀疏表示
机译:高分辨率卫星影像的森林分类。利用斑点图像改善空间信息的多光谱分类研究