机译:Multiscale CNN与AutoEncoder正则化联合上下文关注网络,用于SAR图像分类
Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China Xidian University Xi’an China;
Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China Xidian University Xi’an China;
School of Electronic Engineering Xidian University Xi’an China;
Radar polarimetry; Feature extraction; Synthetic aperture radar; Image reconstruction; Training; Decoding; Deep learning;
机译:基于空间光谱关节特征提取的多尺度3-D-CNN,用于高光谱遥感图像分类
机译:使用具有堆叠自动编码器的递归神经网络的基于多尺度超像素的高光谱图像分类
机译:基于修改堆叠的AutoEncoder网络和数据分布的POL-SAR图像分类
机译:通过分层关注将LSTM与多CNN网络结合起来以进行基于方面的情感分类
机译:SAR图像分类和使用神经网络检索遥感参数。
机译:基于CNN和RNN并带有注意机制的并行结构深层神经网络用于乳腺癌组织学图像分类
机译:通过组合2-D CNN和3-D CNN,深度协作关注网络进行高光谱图像分类