机译:用于高光谱图像分类的几何感知深度经常性神经网络
Qingdao Univ Technol Coll Informat & Control Engn Qingdao 266520 Peoples R China;
Ecole Polytech Fed Lausanne EPFL Comp Vis Lab CH-1015 Lausanne Switzerland;
Ecole Polytech Fed Lausanne EPFL Comp Vis Lab CH-1015 Lausanne Switzerland|ClearSpace CH-1024 Ecublens Switzerland;
Deep learning; geometry-aware loss; gated recurrent unit (GRU); hyperspectral image (HSI) classification; Net-Gated recurrent neural networks (RNNs); remote sensing; U-shaped network (U-Net);
机译:基于相似性测量的深度递归神经网络的高光谱图像分类
机译:使用深度学习经常性神经网络进行高光谱图像特征分类
机译:基于导向滤波器的深度递归神经网络用于高光谱图像分类
机译:基于子空间的特征提取和卷积神经网络相结合的新型深度学习框架
机译:基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
机译:高光谱图像分类的分层多尺度卷积神经网络
机译:基于相似度测量的深度经常性神经网络的高光谱图像分类