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机译:使用卷积LSTM学习时间特征以检测海上机载视频序列
Portuguese Air Force Research Center Sintra Portugal;
Department of Electrical and Computer Engineering Institute for Systems and Robotics Instituto Superior Técnico Lisbon Portugal;
Feature extraction; Aircraft; Boats; Visualization; Video sequences; Detectors; Monitoring;
机译:使用基于空间金字塔模型的时空特征无监督学习对足球视频中的事件进行检测
机译:基于池空间金字塔模型的时空学习,在足球视频中的事件检测
机译:通过循环卷积神经网络学习光谱-时空特征以在多光谱图像中进行变化检测
机译:使用高级功能的多流深度卷积网络应用于视频序列的跌倒检测
机译:使用深度学习卷积神经网络框架的特征工程技术在视频中检测视频
机译:使用ConvLSTM学习时空触觉特征以进行滑动检测方向
机译:通过反复卷积神经网络学习光谱空间特征,用于在多光谱图像中改变检测