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Learning Temporal Features for Detection on Maritime Airborne Video Sequences Using Convolutional LSTM

机译:使用卷积LSTM学习时间特征以检测海上机载视频序列

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摘要

In this paper, we study the effectiveness of learning temporal features to improve detection performance in videos captured by small aircraft. To implement this learning process, we use a convolutional long short-term memory (LSTM) associated with a pretr
机译:在本文中,我们研究了学习时态特征以提高小型飞机捕获的视频中检测性能的有效性。为了实现此学习过程,我们使用与pretr相关的卷积长短期记忆(LSTM)

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