机译:利用区间值模糊集和D-S证据理论改善了基于模糊的贝叶斯网络的风险分析
Nanyang Technol Univ Sch Civil & Environm Engn Singapore 639798 Singapore;
Nanyang Technol Univ Sch Civil & Environm Engn Singapore 639798 Singapore;
Xidian Univ Sch Electromech Engn Xian 710071 Peoples R China|Macau Univ Sci & Technol Inst Syst Engn Taipa Macao Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol Sch Civil Engn & Mech Wuhan 430074 Peoples R China;
Uncertainty; Risk analysis; Bayes methods; Fuzzy sets; Safety; Complex systems; Modeling; Dempster-Shafer (D-S) evidence theory; fuzzy Bayesian network (BN); interval-valued fuzzy set (IVFS); Latin hypercube sampling; risk analysis;
机译:一种使用间隔值模糊集合供应链的伴侣选择的方法 - 模糊Choquet积分和改进Dempster-Shafer理论
机译:基于区间值模糊数和区间值模糊数算术运算符相似性度量的模糊风险分析
机译:区间值模糊数的区间值梯形逼近及其在模糊风险分析中的应用
机译:基于区间值直觉模糊集和D-S证据理论的多属性决策方法
机译:三所独立学校中基于自然新兴技术的领导角色:基于社会网络的案例研究,使用模糊集定性比较分析。
机译:基于区间直觉模糊集和证据理论的大坝安全评价
机译:间隔值模糊数的间隔梯形近似及其在模糊风险分析中的应用
机译:模糊集,粗糙集和建模证据:理论与应用。一种基于Dempster-shafer的方法,用于在产品选择中使用多属性来决策制定