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A CNN model of oscillation and chaos in ant colonies: a case study

机译:蚁群振荡和混沌的CNN模型:案例研究

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摘要

In this case study, we show a CNN model that generates synchronized oscillating pattern of activity as a result of an array of chaotic dynamic elements placed in a regular two-dimensional grid. The elementary dynamical systems are interacting within a local neighborhood. The activity pattern of ant colonies is the prototype to build up the model. Some constraints and artifacts have been analyzed. It turned out that calculations with 16-b fixed point accuracy may cause spurious oscillations that disappear when using a 32-b floating point analysis
机译:在此案例研究中,我们展示了一个CNN模型,该模型由于放置在规则二维网格中的一系列混沌动态元素而生成活动的同步振荡模式。基本动力系统在局部邻域内相互作用。蚁群的活动模式是建立模型的原型。已经分析了一些约束和伪像。事实证明,使用16-b固定点精度进行计算可能会导致寄生振荡,而使用32-b浮点分析时这种寄生振荡会消失

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