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Selective-Tap Blind Dereverberation for Two-Microphone Enhancement of Reverberant Speech

机译:选择性抽头盲式去混响,用于增强回声语音的两个麦克风

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摘要

In this letter, we propose a novel approach for two-microphone enhancement of speech corrupted by reverberation. Our approach steers computational resources to filter coefficients having the largest impact on the error surface and therefore only updates a subset of coefficients in every iteration. Experimental results carried out in a realistic reverberant setup indicate that the performance of the proposed algorithm is comparable to the performance of its full-update counterpart.
机译:在这封信中,我们提出了一种新颖的方法,用于通过两麦克风增强被混响破坏的语音。我们的方法引导计算资源来过滤对误差表面影响最大的系数,因此在每次迭代中仅更新系数的子集。在逼真的混响设置中进行的实验结果表明,所提出算法的性能可与完全更新的算法相媲美。

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