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机译:使用Student-t分布的具有非高斯测量噪声的鲁棒粒子滤波算法
Coll. of Autom., Harbin Eng. Univ., Harbin, China|c|;
Marginalization; particle filter; state estimation; student-t distribution; variational bayes;
机译:鲁棒粒子滤波器算法,用于一步随机延迟测量和重尾噪声
机译:具有非高斯噪声的系统的一种新颖的鲁棒滤波策略
机译:存在非平稳非高斯测量噪声的粒子滤波器的似然函数建模
机译:使用学生t分布和非高斯测量噪声的无味粒子滤波器
机译:非高斯环境中用于系统识别和阵列信号处理的鲁棒自适应滤波算法
机译:基于学生t分布的鲁棒交互多模型滤波器用于重尾测量噪声
机译:基于符号函数的稀疏自适应滤波算法在非高斯噪声环境下的鲁棒信道估计