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机译:CBMoS:D2D系统中模式选择和资源分配的组合式强盗学习
Tech Univ Darmstadt Commun Engn Lab D-64283 Darmstadt Germany;
Tech Univ Darmstadt Secure Mobile Networking Lab SEEMOO D-64283 Darmstadt Germany;
Tech Univ Darmstadt Secure Mobile Networking Lab SEEMOO D-64283 Darmstadt Germany|Vector Informat GmbH Stuttgart Germany;
Device-to-device communications; combinatorial multi-armed bandits; mode selection and resource allocation; online learning;
机译:能源有效的D2D异构网络选择和资源分配:深度加强学习方法
机译:基于图形理论的资源分配和模式选择在D2D通信系统中:全双工的作用
机译:中继辅助D2D系统中具有吞吐量平衡方案的两阶段中继选择和资源分配
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机译:可生存的分布式信息系统的基于市场的模型预测控制:资源分配和算法选择。
机译:具有协作预编码的共存D2D和蜂窝网络中的模式选择和频谱分配
机译:能量收集D2D异构网络中的模式选择与资源分配算法