机译:基于经验的自动估计高光谱图像中的末端成员数量
State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing (LIESMARS), Wuhan University, Wuhan, China;
机译:高光谱图像中非线性混合像素的非参数检测和端元估计
机译:使用迭代误差分析(IEA)和光谱鉴别测量从机载高光谱图像中自动提取最佳端元
机译:通过中心度现象估计高光谱图像中的末端成员数量
机译:低秩和稀疏NMF用于联合端成员数估计和高光谱图像的盲分解
机译:在高光谱图像中查找最终成员类和最终成员。
机译:使用迭代误差分析(IEA)和光谱鉴别测量从机载高光谱图像中自动提取最佳端元
机译:使用聚集聚类估计高光谱图像中的终点数量