机译:基于自适应拉普拉斯特征图的降维用于海洋目标识别
State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China;
Adaptive Laplacian eigenmaps; classification; dimension reduction (DR); polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR);
机译:基于新的判别函数的中海岭和海洋高原的多维辨别
机译:基于判别函数的海洋中脊和海洋高原多维识别
机译:使用具有自适应窗口大小的全向修改的拉普拉斯操作员从多焦点图像序列中恢复三维表面微术恢复
机译:基于拉普拉斯特征图的管道初期故障模式识别与诊断方法
机译:扰动神经网络的反向传播学习和自适应小波用于降维,以改进高维数据集的分类。
机译:通过使用拉普拉斯算子的有监督邻居嵌入来降维
机译:基于自适应拉普拉斯特征图的降维用于海洋目标识别
机译:高维数据聚类的自适应维数约简